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办公家具有什么需要注意的细节
浏览: 发布日期:2018-08-18 相关搜索:
  大数据分析可能会削弱企业对客户的理解,内生变量可能是模糊因果关系。例如,大数据软件决定消费者可能是价格敏感的人--但是这种判断可能是错误的或者不完全正确的,企业会根据判断来打折和销售优惠券,结果会导致消费者的购买行为。
 

 
  在这方面,营销者可以通过故意改变营销条件来验证因果关系的有效性。例如,一段时间后,折扣变为15%,看看消费者是否继续购买,如果不购买,之前的判断是正确的;如果它仍然被购买,先前的判决是错误的。这样可以产生更好的数据流,使测量更加准确。
 
  事实上,许多消费者的价格敏感性可能是通过大数据分析"培育"的,第一个判断导致了预言的自我实现,就像物理学的"不确定性原理".当一个企业参与到消费者行为中,很长一段时间后,它可能无法理解消费者行为,因为很多行为可能是由干预行为引起的。
 
  在这方面,我们需要警惕大数据营销。目前,学术界的研究主要集中在这一流行的方向上,以正确的测量和寻找真正的因果关系为目的。

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